三级诊断体系
| 等级 | 技术 | 响应 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 被动 | 故障代码 | 故障后 | 低 |
| 主动 | 趋势分析 | 故障前1周 | 中 |
| 预测 | AI机器学习 | 故障前1月 | 高 |
AI预测模型输入特征
- 电机电流趋势(上升→过热)
- 开关速度变化(减速→机械磨损)
- 异常振动频谱(共振→轴承损坏)
- 环境温湿度(高湿→短路风险)
- 使用频率(高频率→疲劳磨损)
实施路线
第1年：故障代码+趋势分析(被动+主动)；第2年：引入AI模型(预测)；第3年：实现完全预测性维护。
2026-05-16
destoon 19 0 | 等级 | 技术 | 响应 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 被动 | 故障代码 | 故障后 | 低 |
| 主动 | 趋势分析 | 故障前1周 | 中 |
| 预测 | AI机器学习 | 故障前1月 | 高 |
第1年：故障代码+趋势分析(被动+主动)；第2年：引入AI模型(预测)；第3年：实现完全预测性维护。